互联网时代的告密、偷拍和人肉

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实验过程中，告密研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。那么在保证模型质量的前提下，偷拍建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，偷拍目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。

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互联和人图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、告密卷积神经网络（CNN）等[3]。

偷拍阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。

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（d）滑移长度随阳离子水合直径的变化规律，告密滑移长度由实测水通量和层间空间计算获得。偷拍目前的实验研究主要集中在离子在纳米通道中的传输。